La caméra du scanner de température à reconnaissance faciale est fabriquée en acier inoxydable de haute qualité, équipée d'un module intelligent de détection de la température corporelle et de reconnaissance faciale.
Caméra de scanner de température de reconnaissance de visage du système Android LD-FR901
La caméra de contrôle d'accès du scanner de température à reconnaissance faciale comprend un module de détection de la température corporelle infrarouge, une lumière de remplissage LED, une caméra, une zone de reconnaissance faciale, un écran haute définition de 8 pouces, un affichage de l'état du trafic, un état de la température corporelle, une limite d'adresse MAC, un affichage de la date, un boîtier métallique, connexion réseau indiquant la zone. Il s'agit de réaliser des fonctions de détection et d'enregistrement rapides de la température du corps humain sans contact.
Caméra:
| Résolution |
200Wpixels |
| Taper |
Caméra binoculaire dynamique large |
| Distance de mise au point |
50-150 cm |
| balance des blancs |
automatiquement |
| Taille |
Panneau LCD IPS de 8,0 pouces |
| Résolution |
800×1280 |
| CPU |
Quad-cœur RK3288 |
| RAM |
EMMC 8G |
| Remplir la lumière |
Lumière de remplissage double LED et IR |
| Module réseau |
Prend en charge Ethernet et WIFI |
| l'audio |
Prend en charge les haut-parleurs 2,5 W/4R |
| interface USB |
1 * USB OTG/1 * USB HÔTE standard A |
| Interface série |
1 * RS232 |
| Sortie relais |
1 sortie de signal d'ouverture de porte |
| Interface Wiegand |
Une sortie Wiegand 26/34, une entrée Wiegand 26/34 |
| Bouton de mise à niveau |
Prise en charge d'Uboot |
| Interface réseau filaire |
1 * prise Ethernet RJ45 |
| Détection facial |
Prend en charge la détection et le suivi de plusieurs personnes en même temps |
| Prise en charge de la bibliothèque de visages |
Jusqu'à 30 000 |
| 1 : N reconnaissance faciale |
Soutien |
| Comparaison de visage 1 : 1 |
Soutien |
| Détection d'étrangers |
Soutien |
| Identifier la configuration de distance |
Soutien |
| Configuration de l'interface utilisateur |
Soutien |
| Mise à niveau de l'appareil à distance |
Soutien |
| Interface de l'appareil
|
Les interfaces incluent l'appareil, la gestion, le personnel/photo, gestion, requête d'enregistrement, etc. |
| Méthode de déploiement |
Prise en charge du déploiement de cloud public, du déploiement privatisé, de l'utilisation du réseau local, de l'utilisation autonome |
| Détection de la température corporelle |
Soutien |
| Distance de détection de température |
1M |
| Précision de la mesure de la température |
≤ ±0,1℃ |
| Plage de mesure de la température |
10 ℃ ~ 42 ℃ |
| Champ de vision thermique |
32 X 32 ℃ |
| La température des visiteurs est normale |
Soutien |
| Alarme de surchauffe |
Support (la valeur d'alarme de température corporelle peut être configurée) |
| classe de protection |
IP65 |
| Pouvoir |
DC12V ( ± 10% ) |
| Température de fonctionnement |
﹣ 10℃~60℃ |
| Température de stockage |
-20 ℃ ~ 60 ℃ |
| Consommation d'énergie |
13,5 W ( maximum ) |
| Méthode d'installation |
Installation du support de portail |
| Taille de l'équipement |
238,24*128*25 ( mm ) |
| Poids |
1,45kg |
Caractéristiques:
1. De petite taille, exquis et compact, il peut être utilisé conjointement avec des portes piétonnes ou utilisé seul.
2. L'application technique se reflète principalement dans la machine de panneau de reconnaissance faciale de mesure de température d'image thermique de 2 millions de pixels, l'algorithme d'apprentissage profond (CNN) de réseau neuronal convolutif léger intégré, la puce intégrée de mesure de température d'imagerie thermique de haute précision, la technologie de traitement d'image ISP en un. Produits intelligents IA.
3. La précision de la mesure de la température est élevée, le taux de reconnaissance faciale est élevé et la vitesse de reconnaissance est rapide, ce qui améliore efficacement l'efficacité du passage et la contrôlabilité du personnel, et évite l'encombrement. Enregistrez automatiquement les informations, évitez les opérations manuelles, améliorez l'efficacité et réduisez les informations manquantes, et effectuez un bon travail de suivi avant l'avertissement, en cours de processus et après le traçage.
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